Nombre de personnes à traiter

Quel est le nombre de personnes à traiter ?

Voir également l'article séparé sur les thérapies et théories en dehors de la médecine traditionnelle.

Le nombre nécessaire à traiter (NNT) est le nombre de patients qui ont besoin d'un traitement spécifique pour éviter un résultat négatif supplémentaire (par exemple, infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral). Le nombre nécessaire à traiter spécifie le traitement, sa durée et l'effet indésirable à prévenir. Par conséquent, si un médicament a un NNT de 10, cela signifie qu'il faut traiter 10 personnes avec ce médicament pour éviter un résultat négatif supplémentaire.

Le nombre nécessaire pour nuire (NNH) est similaire au nombre nécessaire pour traiter et indique combien de patients doivent être exposés à un facteur de risque pour causer un dommage chez un patient qui n'aurait pas subi de dommage autrement. Plus le nombre nécessaire pour nuire est faible, plus le facteur de risque est grave.

Calculs¹

• Le nombre de personnes à traiter est l'inverse de la réduction du risque absolu (ARR).

• L'ARR est la différence absolue des taux d'événements entre une activité ou un traitement donné par rapport à une activité ou un traitement de contrôle, c'est-à-dire le taux d'événements de contrôle (CER) moins le taux d'événements expérimentaux (EER), ou ARR = CER - EER.

• Les NST sont toujours arrondis au nombre entier le plus proche et accompagnés, comme c'est le cas habituellement, de l'intervalle de confiance à 95 %.² .

• Exemple : si un médicament réduit le risque d'une mauvaise issue de 50 % à 40 %, l'ARR = 0,5 - 0,4 = 0,1. Par conséquent, le NNT = 1/ARR = 10.

• Le nombre idéal de patients à traiter serait de 1, c'est-à-dire que tous les patients traités en bénéficieraient.

Il a été avancé que le nombre nécessaire pour traiter et le nombre nécessaire pour nuire n'étaient pas la meilleure façon de rapporter et d'évaluer les résultats des essais cliniques randomisés et que l'ARR était préférable.³ .

Avantages du nombre de personnes à traiter

• Les NST peuvent être utilisés soit pour résumer les résultats d'un essai thérapeutique, soit pour la prise de décision médicale concernant un individu.

• Le nombre nécessaire à traiter constitue une mesure cliniquement plus utile du bénéfice relatif d'un traitement actif par rapport à un contrôle que l'utilisation du risque relatif, de la réduction du risque relatif (RRR) ou du rapport de cotes (le rapport entre la probabilité qu'un événement se produise dans un groupe et la probabilité qu'il se produise dans un autre groupe).

• Le NST permet d'expliquer simplement la probabilité d'un bénéfice, ce qui peut aider les patients à prendre une décision sur l'opportunité de commencer un traitement. Il est utilisé pour informer les aides à la décision des patients, telles que l'aide à la décision du National Institute for Health and Care Excellence (NICE) "Taking a statin to reduce the risk of coronary heart disease" (Prendre une statine pour réduire le risque de maladie coronarienne)⁴ .

Inconvénients du nombre nécessaire pour traiter

• Bien que les NST soient faciles à interpréter, ils ne peuvent pas être utilisés pour réaliser une méta-analyse. Les NST regroupés dérivés des méta-analyses peuvent être sérieusement trompeurs car le risque de base varie souvent de manière appréciable entre les essais.

• Les NST ne peuvent pas être utilisés pour calculer le rapport risque/bénéfice pour une personne individuelle. Il fournit des informations pour l'ensemble de la population.

• Le concept exprime le nombre de personnes qui doivent être traitées pour qu'une personne en bénéficie, mais pas le degré de bénéfice, qui variera en fonction des conditions et des circonstances.