Calcul du risque absolu et du risque relatif

Qu'entend-on par risques absolus et risques relatifs ?

Le risque absolu d'une maladie est le risque de développer la maladie au cours d'une période donnée. Nous avons tous des risques absolus de développer diverses maladies telles que les maladies cardiaques, le cancer, les accidents vasculaires cérébraux, etc. Le même risque absolu peut être exprimé de différentes manières. Le même risque absolu peut être exprimé de différentes manières. Par exemple, disons que vous avez un risque de 1 sur 10 de développer une certaine maladie au cours de votre vie. On peut également dire qu'il s'agit d'un risque de 10 % ou de 0,1, selon que l'on utilise des pourcentages ou des décimales.

Le risque relatif est utilisé pour comparer le risque dans deux groupes de personnes différents. Par exemple, il peut s'agir de fumeurs et de non-fumeurs. Toutes sortes de groupes sont comparés à d'autres dans le cadre de la recherche médicale afin de déterminer si le fait d'appartenir à un groupe augmente ou diminue le risque de développer certaines maladies. Par exemple, la recherche a montré que les fumeurs ont un risque plus élevé de développer une maladie cardiaque par rapport aux non-fumeurs.

Quelques exemples peuvent mieux illustrer ce point :

Un exemple de risque de maladie

Supposons que le risque absolu de développer une maladie soit de 4 sur 100 chez les non-fumeurs. Supposons que le risque relatif de cette maladie augmente de 50 % chez les fumeurs. Les 50 % se rapportent aux 4 - l'augmentation absolue du risque est donc de 50 % de 4, soit 2. Le risque absolu de développer cette maladie chez les fumeurs est donc de 6 sur 100.

Exemple de traitement

Supposons que les hommes aient un risque de 2 sur 20 de développer une certaine maladie lorsqu'ils atteignent l'âge de 60 ans. Ensuite, disons que la recherche montre qu'un nouveau traitement réduit de 50 % le risque relatif de contracter cette maladie. Les 50 % représentent la réduction du risque relatif et se réfèrent à l'effet sur les 2. 50 % de 2 est 1. Cela signifie donc que le risque absolu est réduit de 2 sur 20 à 1 sur 20.

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Nombre nécessaire à traiter (NNT)

Un chiffre souvent cité dans la recherche médicale est le NNT. Il s'agit du nombre de personnes qui doivent prendre le traitement pour qu'une personne en bénéficie.

Par exemple, supposons qu'une société pharmaceutique déclare que le médicament X réduit de 25 % le risque relatif de développer une certaine maladie. Si le risque absolu de développer la maladie est de 4 sur 100, cette réduction de 25 % du risque relatif ramènerait le risque absolu à 3 sur 100.

Cependant, on peut envisager la question sous un autre angle. Si 100 personnes ne prennent pas le médicament, 4 de ces 100 personnes contracteront la maladie. Si 100 personnes prennent le médicament, seules 3 de ces 100 personnes contracteront la maladie. Par conséquent, il faut que 100 personnes suivent le traitement pour qu'une personne en bénéficie et ne contracte pas la maladie. Dans cet exemple, le NST est donc de 100.

Un moyen rapide d'obtenir le NNT d'un traitement consiste à diviser 100 par la réduction absolue du risque en points de pourcentage en cas de prise du médicament. Voici un autre exemple rapide. Supposons que le risque absolu de développer des complications liées à une certaine maladie soit de 4 sur 20. Supposons qu'un médicament réduise le risque relatif de développer ces complications de 50 %. Le risque absolu passe ainsi de 4 sur 20 à 2 sur 20. En termes de pourcentage, 4 sur 20 correspond à 20 % et 2 sur 20 à 10 %. Par conséquent, la réduction du risque absolu liée à la prise de ce médicament passe de 20 % à 10 %, soit une réduction de 10 points de pourcentage. Le NST serait égal à 100 divisé par 10. En d'autres termes, il faudrait que 10 personnes prennent le médicament pour qu'une seule en bénéficie.

Aider à prendre la décision de suivre un traitement

La décision de suivre ou non un traitement doit tenir compte de plusieurs éléments, tels que

• Quel est le risque absolu de contracter la maladie au départ ?

• Quelle est la gravité de la maladie ?

• Dans quelle mesure le traitement réduit-il le risque absolu ?

• Quels sont les risques ou les effets secondaires du traitement ?

• Quel est le coût du traitement ? Cela vaut-il la peine pour un individu si c'est lui qui paie, ou pour le pays si c'est le gouvernement qui paie ?

Il peut être utile d'examiner quelques exemples :

Supposons que votre risque absolu de développer une certaine maladie soit de 4 sur 1 000. Si un traitement réduit le risque relatif de 50 %, cela signifie que le risque absolu est réduit de 50 %. Par conséquent, le traitement réduit le risque absolu de 4 sur 1 000 à 2 sur 1 000. Ce n'est pas grand-chose en termes absolus.

• S'il s'agissait d'une maladie bénigne, dont on a toutes les chances de guérir, on ne se donnerait probablement pas la peine de suivre le traitement.

• S'il s'agit d'une maladie mortelle, vous pourriez envisager de suivre le traitement - toute réduction du risque est préférable à une absence de risque. Cependant :
  

  • Supposons qu'il y ait un risque sur 100 de développer des effets secondaires graves à la suite d'un traitement. Il est alors peu probable que vous souhaitiez suivre le traitement, car le risque d'effets secondaires graves est plus élevé que le risque lié à la maladie.

  • Si le traitement ne présentait aucun risque, vous pourriez considérer qu'il en vaut la peine.

  • Si le traitement était très coûteux :
    

    • Dans ce cas, il se peut que vous ne puissiez pas vous le permettre et que vous décidiez de prendre le risque de ne pas vous faire soigner.

    • Si c'est le gouvernement qui paie, il pourrait décider de ne pas financer ce traitement, étant donné que la réduction du risque absolu n'est pas importante et que de nombreuses personnes auraient besoin d'un traitement pour qu'une seule personne en bénéficie.

En revanche, si votre risque absolu de développer une autre maladie est de 4 sur 10 et qu'un traitement réduit le risque relatif de 50 %, votre risque absolu passe à 2 sur 10 : il s'agit d'une réduction importante. Votre risque absolu passe à 2 sur 10 - il s'agit donc d'une réduction importante.

• S'il s'agit d'une maladie bénigne dont on a toutes les chances de guérir, on peut quand même suivre le traitement s'il n'y a pas de risque d'effets secondaires, afin de ne pas être gêné par la maladie.

• S'il s'agit d'une maladie mortelle, il est probable que vous ne voudrez certainement pas être traité, à condition que le risque d'effets secondaires soit beaucoup plus faible que le risque de contracter la maladie.

• Si le traitement était très coûteux :
  

  • Si c'est le gouvernement qui paie, il est plus probable qu'il décide de financer ce traitement, car la réduction du risque absolu est plus importante que dans l'exemple précédent et moins de personnes auraient besoin d'un traitement pour le bénéfice d'une seule personne.

En résumé

Les traitements des maladies sont souvent cités dans la presse sous la forme suivante : "Un nouveau traitement réduit le risque de la maladie X de 25 %". "Un nouveau traitement réduit de 25 % le risque de contracter la maladie X". Bien que cela paraisse bien, il s'agit généralement d'un risque relatif. Or, le bénéfice dépend réellement de la fréquence ou de la rareté de la maladie. Une réduction importante du risque relatif pour une maladie rare peut ne pas signifier une réduction importante du risque absolu. Par exemple, une réduction de 75 % du risque relatif pour une maladie dont le risque absolu est de 4 sur un million ramène le risque absolu à 1 sur un million.

Lorsque vous décidez de suivre un traitement, vous devriez idéalement décider avec votre médecin si la réduction du risque absolu l'emporte sur les risques, les effets secondaires et les coûts du traitement.